金智塔科技参与国家重点研发计划，攻坚征信大数据及智能评估关键技术！

2019年12月17日，国家重点研发计划“现代服务业共性服务关键技术研发及应用示范”重点专项“大数据征信及智能评估技术”启动会在北京邮电大学召开。其中，金智塔科技参与承建课题三“安全、实时、高性能征信大数据关键技术研究及平台研制”。

会议上，科技部高技术研究发展中心张金国处长对项目的目标和计划予以了充分肯定。清华大学柴跃进教授、中科院李俊教授等专家组成员就“多源多模态海量实时征信大数据模型与多维度表示方法”等五大课题进行了深入的探讨。

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项启动实施，旨在针对我国现代服务业发展模式创新及科技创新支撑不足、服务实体经济能力薄弱等突出问题，以新一代信息网络技术为支撑，攻克核心关键技术，促进技术创新和商业模式创新融合，打造现代服务支撑平台，推进“产学研用”结合的跨学科科研团队和联盟建设，重塑现代服务业技术体系、产业形态和价值链，提高科技在现代服务业增加值中的贡献度。

“大数据征信及智能评估技术”重点专项由北京邮电大学牵头，浙江大学、清华大学、北京大学、中科院、国家信息中心、中国电信、长城战略、浙江省农信联社、中诚信、爱信诺、连连科技、BBD、西部资信、杭州金智塔科技等20多个单位参与。主要研究包括征信大数据的安全存储、高性能处理与分析技术，研制征信大数据分布式内存计算引擎，研发时序、高维、流式征信大数据的实时交互式查询与可视分析技术；研制征信大数据平台智能评估与开放平台，结合典型服务场景开展应用示范，优化社会信用环境，推动社会信用体系建设。

金智塔科技产品总监谢鲁做方案汇报

在下午的技术方案论证环节，金智塔科技产品总监谢鲁基于公司之前的项目经验和金融机构的实际需求，提出了基于共享学习的征信大数据解决方案供项目组讨论。该方案针对当前数据共享需求与用户隐私数据泄露、滥用之间的矛盾，提出了“建模数据不出域，平台调度训练”的技术设想，可以在确保各数据提供方和需求方在使用数据共享学习的同时，做到“用户隐私不会被泄露，数据使用行为可控”。

会上，项目组长肯定了金智塔科技提出的方案，但也提出了更高的要求。项目组希望杭州金智塔科技与课题一的牵头单位浙江大学一起，尽快召集进一步的“共享学习平台”技术研讨会，推动该方案的设计与研发工作。

金智塔科技将与项目组其他成员单位共同努力，携手完成此次国家重点研发计划重点专项的研发工作，实现征信大数据在高科技企业评估、社会信用分、类金融企业监管等应用领域的赋能，推动行业朝合规、健康的方向发展。