新书推荐 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授新一代人工智能系列教材《金融智能：理论与实践》强势首发！

人工智能是引领新一轮科技革命、产业变革和社会发展的战略性技术，大数据与人工智能的发展推动了人类社会和各行各业的发展。金融业因自身高度结构化的数据为人工智能技术的发展提供了互需的机遇。金融科技在经历了金融电子化阶段、互联网金融阶段之后，已经进入了新一代大数据智能阶段。

在此大背景下，由浙江大学人工智能研究所副所长、金智塔科技首席科学家郑小林教授，浙江大学特聘研究员、金智塔科技CTO陈超超，浙江大学朱梦莹博士共同撰写的《金融智能：理论与实践》，现已重磅上市。本书作为工业和信息化部【十四五】规划教材，以及潘云鹤院士主导的新一代人工智能系列教材，从金融智能的理论、应用和监管三个视角出发，围绕金融智能的理论，结合金融智能应用场景，介绍了人工智能、大数据等新兴技术所引起的金融业的解构与重构。

内容精华

金融智能稳步发展

本书回望了金融科技的发展史，描述了从早期金融电子化1.0时代的开展，到互联网金融2.0时代浪潮的来袭与消退，再到如今金融与人工智能、区块链、云计算、大数据等为代表的现代信息技术深度融合、迈向智能化3.0甚至4.0时代，金融智能的发展可谓日新月异、稳步向前。

两大核心技术并驾齐驱

作为金融智能两大核心技术，金融大数据与人工智能全面融合，赋能金融机构提升服务效率，拓展金融服务的广度和深度，实现金融服务的智能化、个性化、定制化，本书也从各维度展开讲述了两大技术的具体实践办法。

场景丰富应用广泛

基于金融智能理论，本书深度探究金融智能在智能客服、风控准入、营销获客、智能投顾等不同需求场景中的应用及所使用的核心技术。

隐私保护技术赋能合规监管

在数据隐私保护和数据合规的监管需求下，隐私保护技术应运而生。书中重点对基于密码学的隐私保护技术，以及隐私保护机器学习和联邦学习这两个合规科技的主要应用领域进行了展开介绍。

本书亮点

院士作序推荐

中国工程院院士、计算机应用与人工智能专家潘云鹤为本书倾情作序，提出本书作为高等教育出版社联合国家新一代人工智能战略咨询委员会组织的“新一代人工智能系列教材”之一，在“人工智能+金融”教学方面做了有开创意义的探索。

内容体系完整全面

本书根据新一代人工智能的发展特点和教学要求，以系统的理论阐述、丰富的实验项目，以及多维度的分析，对金融智能进行了全面的介绍，为读者理解金融智能提供了更广泛的角度。

理论应用价值兼备

系统讲解金融智能的基础理论和关键技术，包括数据处理、数据分类、数据获取、数据储存、隐私保护机器学习、联邦学习等关键技术。

产业实践案例丰富

本书结合金融智能客服、金融智能风控、金融智能营销、智能投顾、合规监管、隐私保护等场景的产业应用案例，详细分析了相关技术的适用范围和落地方法，方便读者理解技术的优点和局限性，对实践者具有很高的参考价值。

阅读收获

本书可作为高等学校人工智能、金融科技等专业高年级本科生和研究生相关课程教材，可作为金融从业人员学习金融智能知识的参考读物，也可作为对金融人工智能领域感兴趣的人士获得创新前沿技术信息的有效书籍。无论是入门还是探究新一代金融领域人工智能，本书都可作为阅读资料的第一本书！

作者介绍

郑小林教授

浙江大学计算机学院教授、博士生导师，浙江大学计算机创新技术研究院副院长，浙江大学人工智能研究所副所长，斯坦福大学访问学者，浙江省“万人计划”科技创新领军人才，国家重点研发计划首席科学家，CCF 杰出会员，IEEE高级会员，金智塔科技创始人兼首席科学家。

主要研究领域包括：人工智能、隐私计算、智能电商、金融智能等。近几年主持或参加国家和省部级相关项目10多项；著作1本，教材1本，参编5本，译著1本；获得国家发明专利10多项和软件著作权登记15项；在NeurIPS、KDD、AAAI、IJCAI、WWW、ICDE等在内的国际会议和TKDE等期刊上发表论文100余篇。作为主要骨干获得CCF2020“CCF科学技术奖”-科技进步奖卓越奖（一等奖），2018年教育部科技进步二等奖、2014年浙江省科技进步一等奖、2010年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）-科技进步奖二等奖等。

陈超超博士

浙江大学计算机科学与技术学院特聘研究员，美国UIUC访问学者，澳州麦考瑞大学博士生客座导师，浙江大学现代服务创新实验室副主任，前蚂蚁集团隐私计算高级专家，金智塔科技CTO。

主要研究方向为隐私保护机器学习、图机器学习和推荐系统等。著有《隐私保护机器学习》，是隐私计算方向的畅销书之一；在NeurIPS、WWW、ACM MM、SIGIR等国际会议和期刊发表论文70余篇；申请国内外发明专利200余项，其中授权100余项。作为主要骨干获得了2020 年度“CCF科学技术奖”-科技进步奖卓越奖以及2021年度中国人工智能学会“优秀科技成果奖”等。

朱梦莹博士

浙江大学计算机学院学科博士后，CCF会员，主要研究方向为人工智能和金融科技等。作为技术骨干参与金融科技相关的国家重点研发计划项目等；参与编写了多部金融智能相关书籍；在IJCAI、WWW等国际会议，以及《计算机研究与发展》、《信息与电子工程前沿》等期刊上发表论文多篇。