行业现状
随着政府数字化改革不断推进，各级政府不同部门间积累了大量的涉及隐私安全的政务数据。如何在打通这些数据并开放共享的同时，做到数据的安全管控，并尽可能地让使用数据方操作轻量化，赋能数字经济发展，已成为政府部门亟需解决的重大问题。
方案描述
搭建数据流通、隐私计算、知他智能建模三大应用平台，提供联合查询、联合统计和联合建模等功能，在保护数据隐私安全的前提下，实现数据跨部门、跨层级、跨地域流动和共享，赋能智能交通、智能安防、智能教育、智能医疗等多场景应用。
方案价值
打破政府部门之间、政府与企业之间的“数据孤岛”，充分释放政务数据的潜在价值，实现在隐私保护下的高质量数据协作，提升政府的数据治理、数据服务水平，促进政企数据融合应用，推动政府数字化改革。
行业现状
金融机构长期面临获取客户成本高、激活潜在客户难、运营数据缺乏等难题，因此亟需通过内部数据治理和外部数据融合，构建业务应用数据模型，以支撑长期高速发展。
方案描述
搭建数据流通、隐私计算、知他智能建模三大应用平台，打破银行、保险、证券等金融机构的内外部“数据孤岛”，智能构建多种业务应用模型，赋能智能营销、智能风控、智能定价、智能投顾、智能核保等应用场景。
方案价值
全面提升金融机构场景化批量获客、多维度风险控制、全渠道客户服务、敏捷化中台运营、精准化创新营销、智能化大数据应用等多方位运营能力。
行业现状
面对在发展中积累了繁杂的海量数据，企业不仅希望通过自身数据治理和数据建模及外部数据融合挖掘数据价值支撑业务发展，还希望合法合规地将数据对外赋能实现业务变现。
方案描述
搭建数据流通、隐私计算、知他智能建模三大应用平台，促进企业数据治理、数据建模分析，挖掘自身数据价值，推动数据跨界流动，赋能智能营销、智能运营、智能采购、供应链管理等场景。
方案价值
提高企业内部数据资产管理能力，保障数据全生命周期安全；通过合法合规融通外部数据，提升企业自身业务能力和对外赋能变现能力，促进企业数字产业化发展。
